德稻计算机智能系统大师 华培恩

  • 英文名:Joseph Y. Halpern
  • 国  籍:美国
  • 领  域:计算机科学
简历:
        Joseph Y. Halpern(华培恩)教授是康奈尔大学计算机科学系教授和系主任,曾在1997至2003年间担任美国计算机协会学报的总编辑。
 
        Halpern教授和他的学生一起率先应用知识推理的方法来分析分布式协议和多智能体系统。他与别人合作获得6项专利,出版了两本书籍《知识的推理》(Reasoning About Knowledge) 和《不确定性推理》(Reasoning about Uncertainty),以及发表超过300篇技术论文。
 
        Halpern教授被授予多种头衔,其中包括国际人工智能协会(AAAI)会士, 美国科学促进会(AAAS)会士,美国计算机协会 (ACM) 会士, 美国电气和电子工程师协会 (IEEE) 会士,经济发展理论学会(SEAT)会士。此外,他还于2011年获得美国计算机协会人工智能专业组自治智能体研究奖,2009年获得Dijkstra奖,2008年获得ACM/AAAI Newell奖,1997年获得Gödel奖,2001-2002年被评为古根海姆学者(Guggenheim Fellow),2001-2002年及2009-2010年被评为傅尔布莱特学者(Fulbright Fellow)。他的两篇论文获得人工智能国际联合会议(IJCAI)最佳论文(1985及1991年),另两篇获得知识表示和推理大会(Knowledge Representation and Reasoning Conference)最佳论文(2006及2012年)。
 
工作经历:

        2010年至今,康奈尔大学计算机科学系主任;
        1996年至今,康奈尔大学计算机科学系教授;
        1996年至2001年,康奈尔大学认知研究项目联合主任;
        1991年至1996年,斯坦福大学全职顾问教授。

 

荣誉和奖项:

        2012年,美国电气和电子工程师协会(IEEE)会士;
        2011年,经济发展理论学会,经济理论学者;
        2011年,美国计算机协会(ACM),人工智能专业组自治智能体研究奖;
        2009年,Edsger Dijkstra分布式计算大奖;
        2009-2010年,希伯来大学,自然科学与工程傅尔布莱特杰出主席;
        2008年,ACM/AAAI Newell奖;
        2005年,美国科学促进会(AAAS)会士;
        2002年,美国计算机协会(ACM)会士;
        2001-2001年,古根海姆和富布赖特奖金获得者;
        1997年,Gödel优秀论文奖,理论计算机科学领域,得奖论文为《分布式环境下的知识与共有知识》。
 
作品:

        R. Fagin, Y. Moses, M. Y. Vardi,J.Y. Halpern,《知识的推理》,MIT出版社,1995,2003;
        J.Y. Halpern,《不确定性推理》,MIT出版社,2003,2005.;
        Y. Moses, J.Y. Halpern,“分布式环境下的知识与共有知识”,《ACM期刊》,37:3, 1990, pp. 549-587;
        R. Fagin and N. Megiddo,J.Y. Halpern,“概率推理的逻辑”,《信息与计算》,87:1, 2, 1990, pp. 78-128;
        F. Bacchus, A. J. Grove, D. Koller,J.Y. Halpern从统计基础知识到置信度,《人工智能》87:1-2, 1996, pp. 75-143;
        J. Pear,J.Y. Halpern“原因与解释:结构模型方法-第一部分:原因”,《英国科学哲学期刊》,56:4, 2005, pp. 843-887;
        K. O'Neill,J.Y. Halpern“多智能体系统中的匿名性与信息”,《计算机安全期刊》,13:3, 2005, pp. 483-514;
        Z. Haas and L. Li,J.Y. Halpern“基于Gossip的路由”,《IEEE/ACM网络汇刊》,14:3, 2006, pp. 479-491;
        R. Pass,J.Y. Halpern“迭代regret最小化:新解决方案概念”,《博弈论与经济行为》,74:1, 2012, pp. 194-207;
        R. Pass and L. Seeman,J.Y. Halpern“尽我所能:有限有理自动装置的人类模拟”《26届人工智能AAAI会议记录》,2012, pp. 1917-1923;
        A. Bjorndahl and R. Pass,J.Y. Halpern“基于语言的博弈程序”《14届理论层面的理性和知识会议记录》,2013, pp. 39-48;
        “超越纳什均衡:21世纪解的概念”《27届ACM分布式计算理论研讨会》,2008, pp. 1-10
 
教育背景:

        1981年,哈佛大学数学博士;
        1979年,哈佛大学数学硕士;
        1975年,多伦多大学数学学士。